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「ChatGPTで調べてみよう」――最近、周りでこんな言葉をよく聞くようになりました。実は私も、ちょっとした疑問はChatGPTで調べることが増えています。
データを見ると、この変化は想像以上に速く進んでいます。2025年3月時点で、日本国内では4人に1人以上が生成AIを使った検索を経験済み。さらに驚くのは10～20代で、約半数がすでにGoogleと並行してChatGPTなどのAI検索を日常的に使っているんです。
正直、Web担当者として「これは見過ごせないな」と感じています。というのも、従来のSEO対策だけでは、AIが生成する回答に自社情報が載らない可能性が高いからです。せっかく良いコンテンツを作っても、お客様との接点が減ってしまうのはもったいないですよね。
そこで今回は、AI検索時代に欠かせない「LLMO対策」について、できるだけわかりやすく解説していきます。
LLMO対策って何？なぜ必要なの？
LLMO（エルエルエムオー）という言葉、聞き慣れないかもしれませんね。簡単に言うと、ChatGPTやGemini、Perplexityといったサービスで質問されたとき、AIの回答の中に自社の情報を載せてもらうための対策です。
従来のSEOとの違いを説明すると、SEOは「Googleで検索したときに上位に表示される」ことが目標でした。一方LLMO対策は、「AIが回答を生成するときに、自社の情報を参考にしてもらう」ことを目指します。言ってみれば、AIに「この会社の情報は信頼できるな」と認識してもらうイメージです。
検索の仕方が変わってきた
ここ数年で、ユーザーの検索行動が大きく変わってきています。米国の調査によると、検索の約50%以上が「ゼロクリック検索」になっているそうです。ゼロクリック検索というのは、検索結果のページをクリックせず、AIの回答だけで満足してしまう検索のこと。
これまでは「検索→いくつかサイトを見る→比較して決める」という流れでしたよね。でも今は「AI質問→その場で回答をもらって終わり」という人が増えているんです。
つまり、AIの回答に自社情報が載らないと、どんなに良いコンテンツを作っていても、ユーザーの目に触れる機会が激減してしまう。実際、ChatGPTからニュースサイトへの参照数を見ると、2024年から2025年にかけて25倍にも増えています。この流れは今後さらに加速するでしょう。
今がチャンス期間
実は、LLMO対策はまだ始まったばかりの分野です。2025年から本格的に注目され始めたので、競合がそこまで多くありません。SEOの世界でよく言われる「早く動いた者勝ち」の状況が、今まさに起きています。
私たちが支援した企業の中には、2025年4月から対策を始めて、わずか1〜2ヶ月でChatGPTやPerplexityの回答に「ほぼ必ず表示される」状態を実現したケースもあります。今のうちに動き出せば、競合より一歩先に進めるチャンスです。
AIで書いたブログって、実際どうなの？
LLMO対策を考える前に、多くの方が気になるのが「AIツールで書いた記事って、SEO的に大丈夫なの？」という点だと思います。
率直に言うと、AIツールの活用自体は全く問題ありません。ただし、AIが生成した文章をそのまま公開するのはNGです。
Googleは2023年以降、AI生成コンテンツについて「誰が作ったかではなく、品質が重要」という立場を明確にしています。つまり、AIが書いたから評価が下がるわけじゃなく、コンテンツの質そのものが評価されるんです。
大事なのは、AIに頼りすぎないこと
AIツールを使うときに、私が特に気をつけているポイントが3つあります。
まず、人間がしっかりチェックすること。AI生成文章には、時々事実誤認や古い情報が混ざります。だから、その分野に詳しい担当者が必ず内容を確認して、正確性を担保する必要があります。
次に、自社ならではの情報を加えること。AIは既存の情報を組み合わせるのは得意ですが、独自性には欠けます。自社の実績データやお客様の声、現場で得た知見など、他では得られない一次情報を追加することで、初めて価値あるコンテンツになります。
最後に、信頼性を高める工夫。著者情報や企業情報をきちんと明記して、「誰が・どんな立場で書いているか」を明確にする。これだけで、AIにも人間にも信頼される情報源になります。
AIツールは効率化の強い味方ですが、最終的な品質責任は人間が持つべきだと考えています。この原則を守れば、LLMO対策でも十分に効果的なコンテンツを作れます。
今すぐできる！LLMO対策の実践方法
LLMO対策は、大きく分けて「技術面」と「コンテンツ面」の2つに分かれます。難しそうに聞こえるかもしれませんが、実は今日から始められる内容ばかりです。
【技術面】AIが理解しやすいサイトにする
技術面で最も重要なのは、AIが情報を正確に理解できるようサイトを「構造化」することです。
構造化データを入れる（これが一番大事）
構造化データというのは、Webページの情報に「これは何の情報か」というタグをつけて、AIや検索エンジンが理解しやすくする仕組みです。
例えば、よくある質問ページなら「FAQPage」、ブログ記事なら「Article」、企業情報なら「Organization」、商品ページなら「Product」といった具合に、ページの種類を明示します。著者名や公開日、更新日も構造化データで伝えることで、「誰が・いつ書いた情報か」が明確になり、信頼性が上がります。
実装方法は、HTMLに数行のコードを追加するだけ。実装後はGoogleの構造化データテストツールで確認できます。実際、この構造化データを入れただけで、AI回答での引用率が大幅に上がった事例がいくつも報告されています。
サイト全体の構造を整える
もう一つ大切なのが、関連するページ同士をリンクでつなぐこと。例えば、メインの解説記事から関連する事例記事へリンクを貼るといった具合です。これによって、AIがサイト全体の内容を理解しやすくなります。
あわせて、ページの読み込み速度を改善することも重要です。速度が遅いとAIのクローラーが効率よく情報を集められないので、画像の圧縮やサーバーの最適化など、基本的なスピード対策は押さえておきましょう。
【コンテンツ面】AIに選ばれる記事を書く
技術面の整備と同じくらい大切なのが、AIが「この情報は引用する価値がある」と判断するような高品質なコンテンツ作りです。
信頼できる情報発信を心がける
Googleが重視している「E-E-A-T」という基準があります。これは、経験（Experience）、専門性（Expertise）、権威性（Authoritativeness）、信頼性（Trustworthiness）の4つの頭文字です。
難しく聞こえますが、要は「実際に体験した人が、専門知識を持って、信頼できる立場で書いている」ということ。自社の実績データやお客様の声、現場で得た知見など、他では得られない情報を積極的に盛り込むことが大切です。
例えば、「一般的にはこう言われていますが、当社が100社を支援した経験では、実際にはこういうケースが多いです」といった書き方をすると、説得力が増します。
読みやすさも重要
AIは、整理された情報を好みます。とはいえ、箇条書きだらけの記事は逆効果。人間が読んで「わかりやすい」と感じる文章が、結局AIにも評価されます。
私が意識しているのは、1つの段落を長くしすぎないこと。3〜4文程度でひとまとまりにすると、読みやすくなります。見出しも論理的に配置して、記事全体の流れがスムーズになるよう心がけています。
よくある質問ページは効果大
実は、FAQページはAIが最も引用しやすいコンテンツ形式の一つです。お客様が実際に検索しそうな質問を想定して、簡潔で正確な回答を用意しましょう。
例えば「LLMO対策にはどれくらいの期間が必要ですか？」という質問に対して、「効果が現れるまで通常3〜6ヶ月かかりますが、早期導入した事例では1〜2ヶ月で成果が出ています」といった具体的な回答を用意する。こうした形式は、AIが非常に引用しやすいんです。
効果はどうやって測る？
LLMO対策を始めたら、ちゃんと効果が出ているか確認することが大切です。2025年11月現在、使えるツールがいくつか出てきています。
まず、SEOツール大手のAhrefsが2025年9月から提供している「ブランドレーダー機能」。これは、ChatGPTやPerplexity、Geminiなどで自社ブランドが何回言及されたか、どんなキーワードで引用されたかを確認できます。AI Overviewでの表示回数や、競合他社との比較データも見られるので、LLMO対策の効果を数値で把握できます。
次に、Google Analytics 4（GA4）の活用。探索レポート機能を使えば、AI検索経由でどれくらいの人がサイトに来ているか追跡できます。参照元URLに「chatgpt.com」や「perplexity.ai」が含まれるトラフィックを特定して、そこからどれくらいコンバージョンにつながっているかも分析しましょう。
あと意外と見落としがちなのが、指名検索の増加です。AI回答で自社ブランドを知った人が、後日社名で直接検索してくれることがあります。Google Search Consoleでブランド名の検索ボリューム推移を確認すると、この効果が見えてきます。
測定は月に1回程度で十分です。LLMO対策は中長期の施策なので、3ヶ月ごとに戦略を見直すサイクルがちょうどいいと思います。
AI検索時代に選ばれるために
AI検索の普及は、もう止められない大きな流れです。2025年現在、すでに4人に1人がAI検索を利用していて、この数字は今後も増え続けるでしょう。
LLMO対策は、正直言って一朝一夕で成果が出るものではありません。でも、今始めることで競合より一歩先に進めます。しかも、構造化データの実装やコンテンツの質向上は、従来のSEOにも良い影響があるので、二重の効果が期待できるんです。
もし「何から始めればいいか分からない」と感じているなら、まずは小さく始めてみてください。主要ページに構造化データを入れる。ChatGPTで自社関連のキーワードを検索して、今どう表示されているか確認する。実体験や実績を含むコンテンツを一つ作ってみる。この3つだけでも、十分なスタートになります。
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北海道留辺蘂町という、人口9,000人に満たない小さな町を拠点に、独自の集客ノウハウと綿密な導線設計により、東京・大阪・名古屋・福岡・沖縄、さらには海外に至るまで幅広いクライアントネットワークを築く。
大手上場企業や芸能プロダクションをはじめ、全国各地の企業・店舗のWebサイト制作やデザイン業務に携わり、「成果につながるマーケティング設計」を強みとしている。
特に、LINE公式アカウントやエルメッセージを活用した自動化導線の構築、WordPressを基盤とした売れるホームページ制作、ユーザー心理に基づくコンバージョン設計（CV導線の最適化）において高い評価を得ている。
「小さな企業でも、正しい戦略と仕組みで全国へ発信できる」ことを信念に、地域密着型の支援と全国展開の両立を実現。デザインとマーケティングを融合したDX推進を通じて、北海道から全国・海外へ価値を届けている。
趣味はベースギターと一眼レフカメラ、腕時計収集、旅行。
